集成所有数据,任您轻松调用
分析师的数据平台

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解决方案

您对数据充满热情,使用尽可能多的数据得出独到见解,然后用得到的结果来做出或影响关键性决定。

Shooju剔除了枯燥的工作,让这一过程更轻松愉快。不用再浏览、点击、下载、复制、粘贴、格式化、加载Excel,不用在每一次更新数据的时候都重复这些操作。减少了错误,节省了时间,让您有更多时间做更重要的工作:分析。

升级模型

尽管有的模型并没有调用很多数据源,但手动更新依然会占用很多资源。

Shooju直接在Excel和其他建模工具中提供了最新的公共数据、订阅数据和内部数据,解决了这一问题。与传统的数据集成公司不同,您不将再被局限于某几个数据供应商。Shooju集成了包括您的内部数据在内的所有数据源。

为每位分析师的每个数据源节省
3小时/月

改善质量

手动更新模型和仪表盘会产生不一致、不正确和过期的结果。

Shooju用自动导入和更新程序替代了极易出错的数据处理。这意味着更优的结果,更快的速度和更小的工作压力。并且,因为使用Shooju不需要IT支持,您将会在几个小时内——而无须好几周——便可以看到它的好处。

消除
所有易错的更新操作

使用任何分析工具

为了与同事保持兼容,分析师常常不得不放弃解决所面临问题的最佳工具。

Shooju使分析师能够使用任何分析工具,而不必担心数据的兼容性。例如,即便同事们都使用Excel,R语言用户仍可以用同事Excel预报的实时数据来更新自己的R模型。Shooju将分析工具与它使用或生产的数据剥离开来,让分析师可以自由选择最佳工具。

* 无须将Excel保存到特定位置,无须用R语言分析CSV,无须网络硬盘,无须半秒等待。

23种本地支持的工具中选择
或加入您的定制应用程序

您的职责是管理组织内部的分析数据,改善内部数据流程,并以更快的速度建立更好的数据驱动性应用。

很多技术部门缺乏达成该目标的资源,使业务用户不得不自己寻求临时解决方案。Shooju提供的整体解决方案可以无缝融入工作流,极大提高了应用程序开发速度。

以更快的速度建立更好的分析应用程序

与分析师合作开发可视化或建模应用程序耗费的IT和开发人员资源巨大。

复杂的技术团队习惯于依赖现代可视化、企业BI和其他构架才能在数周内产生结果。但是,依赖分析师团队紊乱的分析数据来支持关键应用程序会将数周变成数年,因为开发人员和IT不得不建立数据录入工作流,设计基于Excel的ETL程序,并要解决分析师的命名约定。Shooju使开发人员可以集中力量进行应用程序开发,而不必应付紊乱的数据处理。

使用Shooju进行分析应用程序开发速度提高
4

管理你们公司的分析数据

管理分析数据仓库基础设施和相关的ETL以及其他程序非常昂贵,而且非常耗时。

Shooju通过在云端或您的数据中心搭建簇的方式使数据基础设施管理更容易。Shooju没有单点故障,让IT可以通过强大的许可和用法分析工具支持用户。

高度可用的Shooju簇中有
12个节点

改善内部数据流程

分析组织的内部数据流程非常晦涩、难以理解,涉及很多非常耗时的工作,而且一旦关键成员离开则几乎无法修复。

Shooju通过本地插件提高了所有分析工具工作流效率。这减轻了IT支持不断发展的分析工具(R, Python, Tableau等)的负担,并使数据工作流更具弹性,更具可持续性。

自动化
所有
更新数据源工作

您使用内部和外部数据的核心目的是为了做出更好的决定。

Shooju平台支持交易员独特的分析工具、方法和数据源组合。只有定制的平台才会产生真正的数据优势。

您的数据源

经验丰富的交易员知道市场远非透明,只有拥有正确主流之外的数据源才会获利。

问题在于只要某个大型市场数据供应商一发布某项数据组,它马上就成为主流数据,用它也就没有了竞争优势。同时,获取大型数据供应商所不提供的数据源非常耗时,令人望而却步。Shooju让交易员可以非常便捷地获取任何外部和内部数据源,获得他人没有的优势。

使用无尽的
数据源

您的数据工具

虽然某个工具会使交易员的交易策略获利,但通常他们都被局限于特定的数据供应商软件。

Shooju可以让您在任何工具中使用任何数据——从Excel到R语言到Quantrix。如果现有工具不能满足您的需求,您还可以使用Shooju的API快速增建交易员仪表盘和建模工具包。

23种本地支持的工具中选择
或加入您的定制应用程序

倾听你们的分析师(或其他分析师)

有的交易员有分析师支持,但他们却很难将分析师的意见融入到自己的数据流程中。

分析师输出的信息变化太快,或太多,或根本与交易员无关。Shooju解决了这三个问题,它使链接到内部源和到外部源同样便捷,并使交易员可以拆分分析师的输出信息以提取相关信息。Shooju同时还保持了数据柔性,让您可以在内部分析师和外部咨询师提供的数据之间轻松切换。

用户间数据转移速度提高
10

您期望分析数据会让您占尽先机,但是您不知道如何实现。

常用的技术有非常全面、能够革新你们分析团队的功能。然而,Shooju并没有一心专注于功能,而是提供了一种重视分析师效率和可持续、透明数据流程的方法。

分析师更高效、更精确、更满意

经过高等培训的分析师花在数据处理上的时间太多,应该用这些时间来进行附加值更高的分析工作。

Shooju使乏味、易错和低附加值的数据处理自动化。分析师将会有更多时间进行真正的分析工作,更喜欢自己的工作。

为分析师枯燥的数据处理工作每月平均节省
15小时

提升业务连续性

繁忙的IT部门和复杂的数据流程使得分析师不得不寻求临时解决方案,这大幅增加了工作的复杂程度,也不利于业务连续性。

有创造力的分析师应该具备的工具包括:不可持续和难以追索的excel宏、Access数据库,以及作者更换项目后便会消失的脚本。结果,新人需要好几个月的时间来熟悉,即使经验丰富的分析师也很难为病假同事顶班。Shooju为分析师提供了易用、透明的解决方案,分析师不用再从头发明(或重新发明)复杂的数据流程,提升了业务的连续性。

新人更新复杂工作流的培训时缩减到
30分钟

增加你们团队数据流程的透明度

即使经验丰富的分析师也会花费好几天时间来编辑一个数据流程,而且经常会不能得出关键性结论。

源数据来自哪个网站?哪些单元是输入的数据,哪些是计算所得数据?数据的下载时间? 看似简单的数据工作流,例如从某个政府网站下载每周更新的Excel表格,之后将它黏贴复制到做演示报告用的表格中都可能会成为检查工作的噩梦。Shooju在每个环节中都保持每个数据流程所有信息的完整性,从而解决了这一问题。当某个新人接过来一份电子表格时,他马上就能看到使用的所用数据源、更新时间、源URL等。

所有分析师
都有关键但是却未记录的数据工作流

结构

导入器

按照计划、手动或以触发的方式来导入外部或内部数据。Shooju或客户管理员决定导入器的工作频率,从哪里抓取数据,抓取何种数据,以及通知哪些人。

Shooju API

Shooju所有功能都通过一个单一API显示。这让我们的客户、我们和第三方开发人员能进行快速进行分析应用程序开发。

分析工具

我们支持Excel、Tableau、R、Python等多种分析工具的本地插件。我们相信,分析师在数据分析时应有权任选工具。

功能

通用搜索

Shooju通过一个单一API对所有数据进行搜索。这使涵盖所有数据源的复杂查询成为可能。

统一的API

Shooju的所有内容仅使用一个统一的API。开发人员可以使用我们的API来搭建某个公司新的应用程序和仪表盘,或在现有程序中集成Shooju数据。

本地工具集成

我们的目标是使Shooju无缝链接至所有分析工具。我们通过本地C#外接程序支持Excel,通过本地开放数据库互连(ODBC)接口支持Tableau,通过本地包支持Python,等等。

ODBC

我们的ODBC驱动程序可以与遗留系统、可视化和Tableau, Spotfire, EViews等分析工具互连。

连续备份

Shooju保留所有数据——无论是内部数据还是外部数据——的所有修改历史。对簇中所有当前数据和历史修改都进行了实时复制,并每天传送到站外。

用法分析

Shooju对分析师使用的所有内部使用的用法分析进行跟踪,包括使用的软件,使用数据所在文件夹和其他元数据。经理使用该分析数据来理解对数据源和模型的依靠程度,分析师用它来理解哪些数据在同事中最受欢迎。

集成

数据源

我们支持您使用的任何数据源。我们可以利用您的登陆信息与你们的付费数据供应商合作,或者导入免费的公共数据源。

我们支持所有数据!
包括您的数据

分析师工具

分析师知道应该使用什么工具。我们的理念是通过开发本地插件(如Excel外接程序)或通过使用本地支持的接口(例如Tableau和Spotfire的ODBC)让分析师能够使用任何工具。

微软Excel

Shooju Excel外接程序是我们使用最广泛和支持最良好的本地外接程序。分析师可以使用我们的外接程序在模型、仪表盘和演示报告中嵌入Shooju数据,并可以将计算结果写回到Shooju中以供同事使用。

Tableau

Shooju简化并加速了数据访问,使Tableau更加强大。与其通过复杂的抽取、转换和加载程序将数据转换成Tableau可以识别的格式,不如用我们的本地ODBC驱动程序通过Shooju链接到您的数据,这样会节省你们IT部门和分析师大量时间。

Spotfire

Spotfire是一种可视化工具。通过Shooju将您的内部数据与外部数据进行连接,让您的Spotfire大放光彩。

Stata

Stata是一种主要应用于时间序列和列表数据的数据包。Shooju通过我们的ODBC驱动程序简化和拓宽了数据访问,让Stata更强大。

EViews

EViews是一种主要应用于时间序列计量经济分析中的数据包。EViews输出的外部数据只有有限的接口,迫使分析师花费大量时间下载和重建数据结构以导入Eviews。Shooju支持与Eviewa中的任何外部数据源进行本地互连,类似于直接支持FRED数据。

开发工具

我们拥有包括客户常用的各种开发环境的客户端库,以便能进行建模和快速分析应用程序开发。我们的客户端库中包含大量的示例代码以帮助开发人员快速开始。

Python

Python在复杂的分析和产品应用程序开发方面正在快速成为我们客户的最爱。通过我们的本地包用Python连接到Shooju非常容易。我们的包支持以Pandas数据框架或本地Python数据结构检索数据。

JavaScript

用我们的JavaScript库可以快速搭建可以使用web的仪表盘。我们的客户端库用HighCharts和d3.js等广受欢迎的可视化构架,简化了集成工作。

C#

我们的C#客户简化了与Shooju之间的链接,以进行数据检索和操作。最常见的应用案例是将现有的.NET/C#分析应用程序和Shooju进行融合。

R语言

我们的本地R语言包允许对所有外部和内部数据进行单一访问,加速了模型开发。通常,模型输出结果被写回Shooju以进行进一步操作,或者由web可视化工具进行展示。

关于

Shooju是分析师的数据平台,您的平台。Shooju储存、分析和组织您的外部和内部数据,让您轻松在电子表格、软件、网页上以及通过其他方式使用和进行分享。Shooju是对分析师工作方式的革新。